Jev模型创始人，GPT-4、ChatGPT与InstructGPT/RLHF论文的共同作者Diogo Almeida表示，ChatGPT“不知道也要硬答”，可能源于RLHF本身的训练目标。 RLHF让模型不断迎合人类偏好，因此当它不确定时，也可能更倾向于给出一个“听起来像对的”答案，而不是承认不知道。这也是当前AI从“助手”走向真正自动化的一大矛盾。

Jev模型创始人，GPT-4、ChatGPT与InstructGPT/RLHF论文的共同作者Diogo Almeida表示，Claude Code再强，也仍属于AI“辅助人类”的时代。 现在的AI更多只是让软件更容易开发，并没有让软件本身真正变聪明。下一个AI时代的关键不是更强的助手，而是从Assistance走向Automation——让AI真正自己把事情做完。

高盛研究部高级顾问Dominic Wilson与全球风险主管Josh Schiffrin在高盛播客节目中表示，市场目前定价的约四次累计加息”明显偏多”，两人均认为本轮加息周期实际落地次数更可能为两次。

SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 表示： 算力云厂商光靠“出租显卡”很快就会走投无路！ 因为底层软件技术都在变得标准化，客户根本没必要养大团队去搭基础设施。 未来单纯卖 GPU 算力的市场会死掉，取而代之的是按 Token（模型产出）卖服务。 只有死磕推理效率、把每块显卡产出的 Token 价值榨到极致的云厂商，未来几年才能活下来！

SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 表示： 别以为 AI 用起来便宜了，显卡就会贬值！ 实际情况是：模型越来越厉害，小模型就能输出极高的智能， 导致单块 H100 跑出来的 Token 数量直接爆发。 虽然单价变便宜了，但总量暴增得更猛，单块显卡每天赚的钱反而变多了。 所以 API 越来越便宜，H100 显卡却越用越值钱！

高盛认为，年底存在一波“全资产上涨”的潜在交易机会：如果接下来顺利度过中期选举，同时油价明显回落，当前压制市场的通胀和加息压力就可能随之缓解，从而给股票、债券等资产创造共同上涨的环境。其中，油价回落是最关键的催化剂。